Система использует сеть надводных камер, размещённых таким образом, чтобы обеспечить полный контроль акватории бассейна и минимизировать слепые зоны. Ключевые участки могут одновременно контролироваться несколькими камерами, что повышает надёжность обнаружения при бликах на воде, частичном перекрытии обзора или временной потере видимости объекта.

Видеопоток в режиме реального времени поступает на вычислительный модуль, где алгоритмы искусственного интеллекта анализируют происходящее в бассейне. Система автоматически обнаруживает людей в воде, отслеживает их положение и оценивает характер движения.

На основе непрерывного анализа поведения AI-модель выявляет признаки потенциально опасной ситуации, включая длительную неподвижность человека в воде. Для снижения вероятности ложных срабатываний решение принимается не по одному кадру, а на основании последовательного анализа событий во времени.

Если система фиксирует отсутствие движения в течение более 15 секунд, спасателю направляется предварительное предупреждение на смарт-часы. Уведомление содержит информацию о зоне или камере, где обнаружена потенциально опасная ситуация, что позволяет оперативно проверить происходящее.

Если неподвижность сохраняется более 30 секунд, система автоматически переводит событие в режим тревоги и формирует приоритетное оповещение для персонала.

Такой подход позволяет сократить время обнаружения критических ситуаций, повысить эффективность работы спасателей и обеспечить дополнительный уровень безопасности на объекте.

Система не заменяет спасателя, а помогает ему быстрее обнаруживать потенциально опасные ситуации и своевременно
реагировать на них.

Система автоматически обнаруживает людей в воде и непрерывно анализирует их состояние в режиме реального времени.

При анализе учитываются несколько факторов одновременно, включая положение человека в воде, характер и интенсивность движения, продолжительность неподвижности, а также изменение положения во времени.

Для повышения надёжности решение принимается не на основе одного признака, а по результатам комплексного анализа поведения человека. Такой подход позволяет повысить точность обнаружения потенциально опасных ситуаций и снизить вероятность ложных срабатываний.

Система не просто фиксирует присутствие человека в кадре, а оценивает динамику его поведения, помогая своевременно выявлять признаки возможной опасности.

Система использует надводные камеры, что позволяет внедрять решение на действующих объектах без вмешательства в конструкцию бассейна.

Такой подход значительно упрощает установку и модернизацию объекта: не требуется проведение сложных строительных работ, изменение чаши бассейна или временный вывод объекта из эксплуатации.

Надводное размещение оборудования также упрощает техническое обслуживание, диагностику и дальнейшее развитие системы.

Для обеспечения надёжного контроля камеры размещаются таким образом, чтобы ключевые зоны бассейна одновременно находились в поле зрения нескольких ракурсов. Это позволяет повысить качество наблюдения и устойчивость работы системы в реальных условиях эксплуатации.

Для обучения используются кадры с камер, установленных на пилотном объекте. Участники съёмок выполняли различные сценарии поведения в бассейне, включая обычное плавание, остановку, нахождение под водой и ситуации с ограниченной видимостью.
Разметка данных выполняется вручную с применением ассистента разметки. В процессе обучения используются промежуточные чекпоинты моделей, что позволяет постепенно повышать качество распознавания.
Дополнительно применяются синтетические данные: изображения, аналогичные реальным, но с заменой человека на другого. Это помогает расширить датасет и учесть разные типы внешности, телосложения и положения человека в воде.